Database System--บทที่ 6 ภาษามาตราฐานสำหรับการนิยามข้อมูลและการใช้ข้อมูล

การเรียกดูข้อมูลในรูปแบบต่างๆ

1. การเรียกดูข้อมูลโดยใช้ฟั่งก์ชันในการรวม

การเรียกดูข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชันในการรวมมีรูปแบบดังนี้

SELECT <column 1, column 2,…>

FROM <table name>

[WHERE<condition>]

[GROUP BY < grouping column>…]

[HAVING<condition>];

SELECT คำสั่งที่ต้องมีทุกครั้งที่ต้องการเรียกค้นข้อมูล

column 1, column 2,… คอลัมน์ที่ต้องการเรียกค้น

FROM การกำหนดว่าให้เรียกดูข้อมูล ได้จากตารางใดบ้าง

table name ชื่อตารางที่ต้องการเรียกค้นข้อมูล

WHERE<condition> ส่วนของคำสั่งที่บอกเงื่อนไขที่จะใช้ในการค้นหาข้อมูล

GROUP BY < grouping column>… ส่วนของคำสั่งที่บอกเงื่อนไขการจัดกลุ่ม

HAVING<condition> ใช้ควบคู่กันกับ GROUP BY เสมอ เพื่อต้องการให้ได้ข้อมูลที่จัดกลุ่มตาม GROUP BY

การเรียกดูข้อมูลโดยใช้อนุประโยค GROUP BY อนุประโยค GROUP BY เป็นคำสั่งในการกำหนดค่าต่าง ๆ ในคอลัมน์ใดคอลัมน์หนึ่งโดยเฉพาะในรูปของอีกคอลัมน์หนึ่ง ซึ่งใช้จัดเรียงข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันตามเงื่อนไข ข้อมูลที่ต้องการจัดกลุ่มนั้นและ ต้องสามารถรวมกลุ่มกันได้ด้วย คำสั่ง GROUP BY เป็นคำสั่งที่ใช้ในการจัดแถวข้อมูลตามคอลัมน์ที่ระบุหลัง GROUP BY โดยข้อมูลที่เหมือนกันจะจัดให้อยู่ในหมู่เดียวกัน

ตัวอย่างตาราง CHECKS

CHECK#	PAYEE	AMOUNT	REMARKS
1	Malee Benjanee	150	Have sons next time
2	Reading R.R.	24534	Train to Chiangmai
3	Malee Benjanee	20032	Cellular Phone
4	Surasit Utilities	98	Gas
5	Jintana $ Mitree	150	Groceries
16	Cash	25	Wild Night Out
17	Benjawan Gas	251	Gas
9	Arun Cleaners	2435	X-Tra Starch
20	Arun Cleaners	105	All Dry clean
8	Cash	60	Trip to Saraburi
21	Cash	34	Trip to Nonthaburi
30	Surasit Utilities	875	Water
31	Surasit Utilities	34	Sewer
25	Benjawan Gas	1575	Gas

ตัวอย่าง ถ้าต้องการหาผลรวมในคอลัมน์ AMOUNT ของตาราง CHECKS จะใช้คำสั่งดังนี้

SELECT PAYEE, SUM(AMOUNT)

FROM CHECKS;

ถ้าไม่ใช่ GROUP BY ในการรวมคอลัมน์ AMOUNT ของแต่ละคน จะเกิด ERROR ดังนี้

ผลลัพธ์

Dynamic SQL Error

-SQL error code = -104

-invalid column reference

จากตัวอย่างข้างตัน ถ้าต้องการนับว่า PAYEE แต่ละคนมีจำนวนค่าใช้จ่ายกี่ครั้งจะใช้คำสั่งดังนี้

SELECT PAYEE, SUM(AMOUNT), COUNT(PAYEE)

FROM CHECKS

GROUP BY PAYEE;

ผลลัพธ์

PAYEE	SUM	COUNT
Arun Cleaners	2540	2
Cash	119	3
Benjawan Gas	1826	2
Jintana $ Mitree	150	1
Surasit Utilities	1007	3
Malee Benjanee	10182	2
Reading R.R.	24534	1

ตัวอย่างตาราง ORGCHART

NAME	TEAM	SALARY	SICKLEAVE	ANNUALLEAVE
ASAMS	RESEARCH	34000.00	34	12
WILKES	MARKETING	31000.00	40	9
STOKES	MARKETING	36000.00	20	19
MEZA	COLLECTIONS	40000.00	30	27
SIRIWAN	RESEARCH	45000.00	20	17
RICHARDSON	MARKETING	42000.00	25	18
FURY	COLLECTIONS	35000.00	22	14
PRECOURT	PR	37500.00	24	24

ถ้าต้องการหาค่าเฉลี่ยของ SALARY ของ TEAM งานแต่ละTEAM จะใช้คำสั่งดังนี้

SELECT TEAM, AVG(SALARY)

FROM ORGCHART

GROUP BY TEAM;

ผลลัพธ์

TEAM	AVG
COLLECTIONS	37500.00
MARKETING	36333.33
PR	37500.00
RESEARCH	39500.00

การเรียกดูข้อมูลแบบ HAVING HAVING จะใช้ควบคู่กันกับ GROUP BY เสมอ เพื่อต้องการให้ได้ข้อมูลที่จัดกลุ่มตาม GROUP BYเพียงบางส่วนตามเงื่อนไขที่ระบุไว้ใน HAVING

จากตัวอย่างที่ผ่านมาถ้าต้องการดูเงินเดือนเฉลื่ยของทีมงานที่มีค่าน้อยกว่า 38000 จะใช้คำสั่งดังนี้

SELECT TEAM, AVG(SALARY)

FROM ORGCHART

GROUP BY TEAM

HAVING AVG(SALARY) < 38000;

ผลลัพธ์

TEAM	AVG
PR	37500.00

ตัวอย่าง การใช้ GROUP BY และ HAVING ร่วมกับคำสั่ง AND คือดูว่าทีมงานใดมีค่าเฉลี่ยของ SICKLEAVE มากกว่า 25 และ มีค่าเฉลี่ยของ ANNUALLEAVE น้อยกว่า 20 จะใช้คำสั่งดังนี้

SELECT TEAM, AVG(SICKLEAVE), AVG(ANNUALLEAVE)

FROM ORGCHART

GROUP BY TEAM

HAVING AVG(SICKLEAVE) >25 AND

AVG(ANNUALLEAVE) <20;

ผลลัพธ์

TEAM	AVG	AVG
MARKETING	28	15
RESEARCH	27	15

ตัวอย่าง ถ้าต้องการหาค่าเฉลี่ยของ SICKLEAVE และค่าเฉลี่ยของ ANNUALLEAVE ของจำนวนทีมที่มีจำนวน row มากกว่า 1 จะใช้คำสั่งดังนี้

SELECT TEAM, AVG(SICKLEAVE), AVG(ANNUALLEAVE)

FROM ORGCHART

GROUP BY TEAM

HAVING COUNT(TEAM) > 1;

ผลลัพธ์

TEAM	AVG	AVG
COLLECTIONS	26	21
MARKETING	28	15
RESEARCH	27	15

2.การเรียกค้นข้อมูลจากหลายตาราง

การจัดทำฐานข้อมูลในรูปตารางเกิดจากการที่ข้อมูลได้ออกแบบมาเพื่อลดความซ้ำซ้อน(normalization) ดังนั้นข้อมูลที่มีรายละเอียดของข้อมูลมากอาจะถูกเก็บไว้ในหลายๆตารางแยกออกมาต่างหาก เช่น ตารางข้อมูลที่เป็นตารางหลัก(master table) และ ตารางข้อมูลที่เป็นตารางเชิงรายการ (transaction table) และตารางข้อมูลที่เป็นตารางที่อยู่(address table) เป็นต้น การแยกออกเป็นตารางข้อมูลย่อยๆนี้นอกจากลดความซ้ำซ้อน แล้วยังช่วยในการประหยัดเนื้อที่ และยังเพิ่มประสิทธิภาพของฐานข้อมูล

การเรียกค้นข้อมูลจากหลายตารางของภาษา SQL เป็นการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตารางทั้งหลาย โดยสามารถเอาข้อมูลในตารางกี่ตารางก็ได้ให้มาสัมพันธ์กัน ดังนั้นจึงสามารถเชื่อมต่อข้อมูลที่แตกต่างกันได้โดยการใช้คำสั่ง WHERE คำสั่ง WHERE เป็นคำสั่งในการกำหนดเงื่อนไขในการเรียกดูข้อมูลใช้คู่กับคำสั่ง SELECT และ FROM

ตัวอย่างTABLE1

ROW	REMARK
Row 1	Table 1
Row 2	Table 1
Row 3	Table 1
Row 4	Table 1
Row 5	Table 1
Row 6	Table 1

ตัวอย่าง TABLE 2

ROW	REMARK
Row 1	Table 2
Row 2	Table 2
Row 3	Table 2
Row 4	Table 2
Row 5	Table 2
Row 6	Table 2

ถ้าต้องการรวมทั้ง 2 ตารางเข้าด้วยกัน

SELECT * FROM TABLE1, TABLES2

ผลลัพธ์

ROW	REMARK	ROW	REMARK
Row 1	Table 1	Row 1	Table 2
Row 1	Table 1	Row 2	Table 2
Row 1	Table 1	Row 3	Table 2
Row 1	Table 1	Row 4	Table 2
Row 1	Table 1	Row 5	Table 2
Row 1	Table 1	Row 6	Table 2
Row 2	Table 1	Row 1	Table 2
Row 2	Table 1	Row 2	Table 2
Row 2	Table 1	Row 3	Table 2
Row 2	Table 1	Row 4	Table 2
Row 2	Table 1	Row 5	Table 2
Row 2	Table 1	Row 6	Table 2
Row 3	Table 1	Row 1	Table 2
Row 3	Table 1	Row 2	Table 2
Row 3	Table 1	Row 3	Table 2
Row 3	Table 1	Row 4	Table 2
Row 3	Table 1	Row 5	Table 2
Row 3	Table 1	Row 6	Table 2
Row 4	Table 1	Row 1	Table 2
Row 4	Table 1	Row 2	Table 2
Row 4	Table 1	Row 3	Table 2
Row 4	Table 1	Row 4	Table 2
Row 4	Table 1	Row 5	Table 2
Row 4	Table 1	Row 6	Table 2
Row 5	Table 1	Row 1	Table 2
Row 5	Table 1	Row 2	Table 2
Row 5	Table 1	Row 3	Table 2
Row 5	Table 1	Row 4	Table 2
Row 5	Table 1	Row 5	Table 2
Row 5	Table 1	Row 6	Table 2
Row 6	Table 1	Row 1	Table 2
Row 6	Table 1	Row 2	Table 2
Row 6	Table 1	Row 3	Table 2
Row 6	Table 1	Row 4	Table 2
Row 6	Table 1	Row 5	Table 2
Row 6	Table 1	Row 6	Table 2

3.การเรียกดูข้อมูลแบบซ้อนกัน

การเรียกดูข้อมูลแบบซ้อนกัน(subqueies) เป็นการสร้างคำสั่ง SELECT ซ้อนกัน การเรียกดูข้อมูลแบบซ้อนกันมีจุดประสงค์เพื่อลดภาระในการเชื่อมตารางที่ต้องใช้ในหน่วยความจำเป็นจำนวนมาก คำสั่งย่อยนี้สามารถสร้างหลังคำสั่ง WHERE มีรูปแบบดังนี้

SELECT [*] <column 1, column 2,…>

FROM <table name>

[WHERE<column list = <Select Statement>]

SELECT คำสั่งที่ต้องมีทุกครั้งที่ต้องการเรียกค้นข้อมูล

column 1, column 2,… คอลัมน์ที่ต้องการเรียกค้น

FROM การกำหนดว่าให้เรียกดูข้อมูล ได้จากตารางใดบ้าง

table name ชื่อตารางที่ต้องการเรียกค้นข้อมูล

WHERE<condition> ส่วนของคำสั่งที่บอกเงื่อนไขที่จะใช้ในการค้นหาข้อมูล

Select Statement ส่วนของคำสั่งที่เรียกค้นข้อมูลตามเงื่อนไข

การทำงานของคำสั่งย่อยที่ใช้ในการระบุเงื่อนไขหรือเรียกข้อมูลจะทำจากคำถามย่อยด้านในสุดผลที่ได้จะเป็นค่ากลับมาให้กับค่าที่อยู่หน้าเครื่องหมายเท่ากับ เพื่อเรียกค้นข้อมูล( SELECT )ตามต้องการ

ตัวอย่าง ถ้าต้องการหาคำสั่งซื้อของพนักงานขายที่อาศัยอยู่ใน Bangkok

SELECT *

FROM ORDERSTAB

WHERE SALENO IN

(SELECT SALENO

FROM SALETAB

WHERE ADDRESS = ‘Bangkok’);

ผลของคำสั่งจะได้ตารงดังนึ้

ตารางคำสั่งซึ้อสินค้า

ORDERNO	AMT	ORDERDATE	CUSNO	SALENO
3001	1869	6/03/2000	2008	1007
3003	76719	6/03/2000	2001	1001
3002	190010	6/03/2000	2007	1004
3005	516045	6/03/2000	2003	1002
3006	109816	6/03/2000	2008	1007
3009	171323	6/04/2000	2002	1003
3007	7573	6/04/2000	2004	1002
3008	472300	6/05/2000	2006	1001
3010	130995	6/06/2000	2004	1002
3011	989198	6/06/2000	2006	1001

ตารางพนักงานขาย

SALENO	SALENAME	ADDRESS	SALECOM
1001	Chaiwat	Bangkok	0.12
1002	Mitree	Puket	0.13
1004	Benjawan	Bangkok	0.11
1007	Kanjana	Chiangmai	0.15
1003	Ternjai	Nonthaburi	0.10

ORDERNO	AMT	ORDERDATE	CUSNO	SALENO
3003	76719	6/03/2000	2001	1001
3002	190010	6/03/2000	2007	1004
3008	472300	6/05/2000	2006	1001
3011	989198	6/06/2000	2006	1001

จากตัวอย่างนี้สามารถใช้คำสั่งที่ง่ายกว่าและได้ผลลัพธ์เหมือนกันคือ

SELECT ORDERNO AMT ORDERDATE CUSNO ORDERSTAB. SALENO

FROM ORDERSTAB, SALETAB

WHERE ORDERSTAB.SALENO SALETAB.SALENO

AND SALETAB.ADDRESS = ‘Bangkok’;

ตัวอย่าง ตาราง PART

PARTNUM	DESCRIPTION	PRICE
54	PEDALS	54.25
42	SEATS	24.50
46	TIRES	15.25
23	MOUNTAIN BIKE	350.45
76	ROAD BIKE	530.00
10	TANDEM	1200.00

ตัวอย่างตาราง ORDERS

ORDEREDON	NAME	PARTNUM	QUANTITY	REMARKS
15-MAY-2001	TRUE WHEEL	23	6	PAID
19-MAY-2001	TRUE WHEEL	76	3	PAID
2-SEP-2001	TRUE WHEEL	10	1	PAID
30-JUN-2001	BIKE SPEC	54	10	PAID
30-MAY-2001	BIKE SPEC	10	2	PAID
30-MAY-2001	BIKE SPEC	23	8	PAID
17-JAN-2001	BIKE SPEC	76	11	PAID
17-JAN-2001	LE SHOPPE	76	5	PAID
1-JUN-2001	LE SHOPPE	10	3	PAID
1-JUN-2001	AAA BIKE	10	1	PAID
1-JUN-2001	AAA BIKE	76	4	PAID
1-JUN-2001	AAA BIKE	46	14	PAID
11-JUN-2001	JACKS BIKE	76	14	PAID

SELECT *

FROM ORDERS

WHERE PARTNUM =

(SELECT PARTNUM

FROM PART

WHERE DESCRIPTION LIKE “ROAD%”)

ผลลัพธ์

ORDEREDON	NAME	PARTNUM	QUANTITY	REMARKS
19-MAY-2001	TRUE WHEEL	76	3	PAID
17-JAN-2001	BIKE SPEC	76	11	PAID
17-JAN-2001	LE SHOPPE	76	5	PAID
1-JUN-2001	AAA BIKE	76	4	PAID
11-JUN-2001	JACKS BIKE	76	14	PAID

3.1 ฟังก์ชัน
3.2 การเรียกดูข้อมูลในรูปแบบต่างๆ